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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)炙手可熱 發(fā)展困境不容忽視

作者:中國科學(xué)報 本站發(fā)布時間:2016年07月06日 收藏

  原標(biāo)題:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè):未開放的農(nóng)業(yè)之花

  隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)、智能終端等技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已迅速進(jìn)入人們的視野。隨著海量信息的爆發(fā),農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)已快速發(fā)展為新一代的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài),成為了國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一,農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型資源要素。

  在當(dāng)下全球科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種生產(chǎn)力和競爭力。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)已快速發(fā)展為新一代的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài),成為了國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一,農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型資源要素。

  近年來,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可謂炙手可熱。但相比于其他行業(yè),農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的采集、發(fā)布和應(yīng)用仍面臨著種種亟待化解的困境。

  我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)尚未形成

  涉及面廣泛的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)尤為龐大和復(fù)雜,可謂是**大的大數(shù)據(jù)。

  根據(jù)農(nóng)業(yè)的特點和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈切分,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可分為農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)管理大數(shù)據(jù)等。而從行業(yè)來看,農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)則可分為成種植業(yè)、農(nóng)資及養(yǎng)殖業(yè)等不同的行業(yè),其中還可再細(xì)分成不同的品種和產(chǎn)品。

  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上指出,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要來自四個方面:物聯(lián)網(wǎng)、生物信息數(shù)據(jù)、資源環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。而從應(yīng)用來看,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要在五個方面:第一是基礎(chǔ)研究,第二是農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn),第三是農(nóng)產(chǎn)品市場行情預(yù)測與物流,第四是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全,第五是農(nóng)業(yè)資源整合共享與服務(wù)平臺。

  李道亮告訴《中國科學(xué)報》記者,目前我國的大數(shù)據(jù)概括來說有兩大類,一類是微觀的,主要來自企業(yè);另一類是宏觀的,來自政府部門。

  隨著大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略資源地位越來越凸顯,不少農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)紛紛布局深耕大數(shù)據(jù),甚至由此轉(zhuǎn)型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露,孟山都近幾年的戰(zhàn)略方向是數(shù)據(jù)科學(xué)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用。2014年,大北農(nóng)集團(tuán)提出“智慧大北農(nóng)”戰(zhàn)略,推出“三網(wǎng)一通”,據(jù)了解,其在全國分布了上萬名業(yè)務(wù)員,記錄豬場生產(chǎn)情況、搜集客戶信息,以不斷更新數(shù)據(jù)。

  但李道亮也表示,無論是從政府層面來看,還是從企業(yè)層面來看,目前中國的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)“還沒有形成”。

  “這是目前**大的問題。”李道亮告訴記者,這是長期形成的局面,短時間內(nèi)很難改變。“這與我們過去不重視積累有關(guān),也與我們的科研機(jī)制、政府部門的工作體制有關(guān)”。

  2013年,農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟(jì)信息司時任司長張合成曾撰文指出,我國在數(shù)據(jù)采集、發(fā)布、應(yīng)用等方面與決策需要存在較大差距,數(shù)據(jù)采集和發(fā)布還處于初級階段,亟須從體制層面進(jìn)行改革。

  根源在于缺乏完整數(shù)據(jù)體系

  “現(xiàn)在國內(nèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)在有意識地涉足大數(shù)據(jù),但能兼顧做全產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)屈指可數(shù)。”山東卓創(chuàng)資詢集團(tuán)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)群經(jīng)理李霞在接受《中國科學(xué)報》記者采訪時表示。

  她介紹,以畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)群為例,做全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)意味著要從飼料原料的供需入手,到養(yǎng)殖、流通環(huán)節(jié),再到下游屠宰加工環(huán)節(jié),環(huán)環(huán)相扣,實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的引用和佐證。“很多企業(yè)做的大數(shù)據(jù)大都是自己熟悉和擅長的領(lǐng)域。”李霞告訴記者。

  在李道亮看來,目前做大數(shù)據(jù)**“熱”的是在企業(yè),打造大數(shù)據(jù)平臺,既可為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供決策依據(jù),同時也利于掌握數(shù)據(jù)話語權(quán)。“只有行業(yè)里的大企業(yè)才能真正形成和掌握大數(shù)據(jù)”。

  在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會論壇上,李道亮總結(jié)了我國大數(shù)據(jù)面臨的問題:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏,大數(shù)據(jù)模型缺乏長期的積累,大數(shù)據(jù)缺乏與行業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,大數(shù)據(jù)缺乏必要的規(guī)范。

  李道亮告訴《中國科學(xué)報》記者,由于條塊管理等原因,各部門間數(shù)據(jù)不共享,造成了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的缺乏。“現(xiàn)在從政府層面來說,事實上就是在著力打破這種局面,實現(xiàn)資源共享,有了資源共享,才能形成大數(shù)據(jù),才能再分析大數(shù)據(jù)。”

  說到數(shù)據(jù)的積累,李霞也表示,“數(shù)據(jù)采集的工作量是非常龐大的,需要不斷甄別、篩選、更新,長時間積累形成的數(shù)據(jù)才是有價值的。”

  一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士告訴《中國科學(xué)報》記者,目前中國的市場行業(yè)尤其是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的分析需求和使用遠(yuǎn)不及國外。“歸根到底,還是需要扎實的、高精確度的、完整的數(shù)據(jù)體系。”

  人才缺口亟待補上

  約半個月前,農(nóng)業(yè)部印發(fā)了《全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)信息分析預(yù)警第二批試點方案》,旨在通過試點,組建全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)信息分析預(yù)警團(tuán)隊,形成分析反應(yīng)快速、信息內(nèi)容全面、預(yù)測判斷準(zhǔn)確的工作格局。

  記者了解到,目前國家在農(nóng)業(yè)信息采集和分析方面的人員“缺口很大”,且“并不專業(yè)”。

  武漢工程大學(xué)管理學(xué)院的明均仁指出,當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息人才隊伍主要存在以下問題:專業(yè)型農(nóng)業(yè)信息人才嚴(yán)重缺乏,農(nóng)業(yè)信息人才隊伍結(jié)構(gòu)失衡,農(nóng)業(yè)信息活動工作流程不規(guī)范,農(nóng)業(yè)信息人才薪酬管理體系不健全等。

  而李霞則用“斷層”來形容當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域的人才現(xiàn)狀。“行業(yè)內(nèi)有領(lǐng)銜的專家學(xué)者和國家級的信息預(yù)警分析師,”她解釋道,“但是,再往下走就沒有了。”

  在身處農(nóng)業(yè)信息采集分析一線多年的李霞看來,做信息采集和分析應(yīng)該“接地氣”,真正通過實地考察,了解相關(guān)的行業(yè)和產(chǎn)業(yè),“相信從方法上,信息采集分析人員肯定是熟知的,但是做這項工作更為重要的是,對行業(yè)的了解,在領(lǐng)域內(nèi)積累的資源。”李霞說。

  此外,李霞認(rèn)為,還需要形成好的組織架構(gòu)和采集流程,“簡單說,就是怎么采集、什么時間更新、怎么檢查監(jiān)督,這都需要一連串配套。”

  明均仁建議,將農(nóng)業(yè)信息化人才培養(yǎng)納入我國高等教育學(xué)科培養(yǎng)體系,構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息人才多元培養(yǎng)體系。

  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副主任宋長青曾撰文指出,要根據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用需求,制定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用人才培養(yǎng)計劃,建立多學(xué)科融合的協(xié)同創(chuàng)新團(tuán)隊。

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